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郑栋宇 (Dongyu Zheng)
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个人简介
"郑栋宇，1992年10月生，江西上饶人，副教授，博士生导师，美国密苏里科技大学地质学博士，英国利兹大学、布里斯托大学、卡迪夫大学访问学者，四川省海外高层次留学人才。国际大科学计划“深时数字地球（Deep-time Digital Earth, DDE）”核心研究骨干，主要从事地球科学与人工智能、数值模拟的交叉研究。以深度学习、知识图谱与数据驱动建模为核心技术手段，以人工智能赋能深时地学为特色研究方向，围绕“古环境重建—资源富集机理—智能预测”主线，开展面向油气、矿产资源等勘探与宜居地球战略的系统研究。\n主持国家自然科学面上基金与青年基金、四川省自然科学基金、全国重点实验室开放基金等，主研参与国家自然基金委原创探索项目、多项中石油中石化油气勘探项目。以第一作者/通讯作者已在Nature Communications, Geoscientific Model Development, JGR-Machine Learning and Computation, Geoscience Frontiers, Computers & Geosciences等国内外知名期刊发表论文14篇（合作文章共计30篇），授权发明专利与计算机软著14项。目前担任国际SCI期刊Applied Computing and Geosciences编委，《天然气工业》、《成都理工大学学报》杂志青年编委，担任Nature Communications、JGR-Earth Surface、International Journal of Coal Geology、Ore Geology Review、Geoscience Data Journal等国际期刊审稿人。\n学历和工作背景\n2022.12-至今成都理工大学沉积地质研究院，副教授，四川成都\n2025.04-2025.08英国卡迪夫大学地球与环境学院，访问学者，英国卡迪夫\n2023.1-2023.12英国利兹大学地球与环境学院，访问学者，英国利兹\n2022.1-2022.11成都理工大学沉积地质研究院，特聘副研究员，四川成都\n2021.2-2021.12成都理工大学沉积地质研究院，讲师，四川成都\n2020.9-2021.1中石化石油物探研究院，主管师，江苏南京\n2019.7-2020.8 Selman Geological Service Corporation，非常规油气开发地质师，美国德克萨斯\n2014.8-2019.6 Missouri University of Science and Technology, Geology and Geophysics Program，地质学博士及教学助理，美国密苏里\n2010.9-2014.7吉林大学地球科学学院，地质学学士，吉林长春\n主持/参与科研项目\n1.国家自然科学基金面上项目“新疆博格达地区二叠纪-三叠纪之交陆相化学风化记录重建及古气候模拟”，主持，在研\n2.成都理工大学AI创新项目“AI赋能的地球深时环境演化模型构建与应用”，主持，在研\n3.中海石油有限公司北京研究中心AI攻关项目“岩相古地理数智化重建关键技术与功能模块研发”，主研，在研\n4.国家自然科学基金青年基金“博格达地区上石炭统-中三叠统碎屑岩物源定量示踪研究”，主持，结题\n5.四川省自然基金青年项目，四川盆地威远区块五峰组-龙马溪组页岩总有机碳-测井大数据构建与智能应用，主持，结题\n6.油气藏地质与开发工程国家重点实验室开放基金“基于测井大数据的非常规油气藏总有机碳深度学习预测”，主持，结题\n7.国家自然基金地球科学部原创探索计划项目“含油气盆地岩相古地理解析与智能编图”，主研参与，结题\n8.中石化勘探开发主库研发及示范应用“岩相古地理编图标准化、数据化、智能化研究”，主研参与，结题\n9.美国自然科学基金项目“Collaborative Research: Terrestrial Late Permian to Early Triassic Earth System in NE Pangea: Insights into the Tempo, Effects, and Causes of the End-Permian Mass Extinction”，主研参与，结题\n10.美国密苏里大学研究基金项目“Peeking into Continent Building Process through the Bogda Window, NW China”，主研参与，结题\n11.吉林大学大学生创新实验计划“额尔古纳地块晚侏罗世花岗闪长岩及其构造意义”，主持，结题\n主要学术兼职\nNature Communications, Journal of Geophysical Research, International Journal of Coal Geology, Geoscience Data Journal, Ore Geology Review等期刊审稿人，教育部学位中心学位评审专家，《天然气工业》、《成都理工大学学报》青年编委，Applied Computing and Geosciences编委\n已发表文章\n1.Zheng, D.*, Lipp, A. G., Farnsworth, A., Li, S., Merdith, A. S., Gurung, K., ... & Mills, B. J. (2026). Tight regulation of Earth’s long-term temperature over Phanerozoic time.Nature Communications. https://doi.org/10.1038/s41467-026-72672-6\n2.Li, K., Gao, Y., Ma, Y., Li, C., Ye, J., Yu, H., Xu, Y.,Zheng, D.* and Koeshidayatullah, A., 2025. Weakly supervised semantic segmentation of microscopic carbonates on marginal devices.Computers & Geosciences, p.106059.\n3.Wu, S.,Zheng, D*., Wang, Y., Teng, R. and Yang, T., 2025. Using Explainable Machine Learning to Identify Controlling Factors of Low-Permeability Beach-bar and Turbidite Reservoir Quality.Applied Computing and Geosciences, p.100299.\n4.Zheng, D., Merdith, A.S., Goddéris, Y., Donnadieu, Y., Gurung, K. and Mills, B.J., 2024.Using deep learning to integrate paleoclimate and global biogeochemistry over the Phanerozoic Eon.Geoscientific Model Development, 17(13), pp.5413-5429.\n5.Zheng, D.,Zhong, H., Camps-Valls, G., Cao, Z., Ma, X., Mills, B., Hu, X., Hou, M. and Ma, C., 2024.Explainable deep learning for automatic rock classification.Computers & Geosciences, 184, p.105511.\n6.Ou, Q.,Zheng, D.*, Nichols, A.R., Wang, K., Qian, S.P., Zi, F., Ma, A., Zeng, Y.C., Huang, Z., Liao, J. and Hou, Z., 2024. Detachment of the subducting slab in ancient subduction zones discerned using machine learning.Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation,1(4), p.e2024JH000400.\n7.Zheng, D., Hou, L., Hu, X., Hou, M., Dong, K., Hu, S., Teng, R. and Ma, C., 2024.Sediment grain segmentation in thin-section images using dual-modal Vision Transformer.Computers & Geosciences, p.105664.\n8.Zheng, D., Wu, S., Ma, C., Xiang, L., Hou, L., Chen, A. and Hou, M., 2022. Zircon classification from cathodoluminescence images using deep learning.Geoscience Frontiers,13(6), p.101436.\n9.Zheng, D., Hou, M., Chen, A., Zhong, H., Qi, Z., Ren, Q., You, J., Wang, H. and Ma, C., 2022. Application of machine learning in the identification of fluvial-lacustrine lithofacies from well logs: A case study from Sichuan Basin, China.Journal of Petroleum Science and Engineering,215, p.110610.\n10.Zheng, D.Y.*, Wu, S., & Hou, M. (2021). Fully connected deep network: An improved method to predict TOC of shale reservoirs from well logs.Marine and Petroleum Geology,132, 105205.\n11.Zheng, D.Y.*and Wu, S.X. (2021). Principal component analysis of textural characteristics of fluvio-lacustrine sandstones and controlling factors of sandstone textures.Geological Magazine, 158 (10), 1847-1861.\n12.Zheng, D. Y., & Yang, W. (2020). Provenance of upper Permian-lowermost Triassic sandstones, Wutonggou low-order cycle, Bogda Mountains, NW China: implications on the unroofing history of the Eastern North Tianshan Suture.Journal of Palaeogeography,9(1), 1-21.\n13.Zeng, W., Wang, Y., Chen, C., Yao, C.,Zheng, D. and Wang, S., 2025. Improved bimodal segmentation of multi-light images based on feature fusion. Pattern Recognition, p.111947.\n14.Li, F., Xu, S., Chen, X., Chen, H., Wu, C., Yang, S., Sun, S.,Zheng, D. and Chen, A., 2025. The permo-triassic internal source-to-sink systems of central Asian orogenic belt recorded extensional to compressional accretionary orogeny. Gondwana Research.\n15.Ren, Q., Zhang, S., Hou, M.,Zheng, D., Wu, H., Yang, T., Li, H., Chen, A. and Ogg, J.G., 2025. Continental drift triggered the Early Permian aridification of North China.Nature Communications, 16(1), p.384.\n16.Cao, Z., Ma, C., Tang, W., Zhou, Y., Zhong, H., Ye, S., Wu, K., Chen, X., Zheng, D., Hou, L. and Zhang, Y., 2024. CoreViT: a new vision transformer model for lithology identification in cores. Geoenergy Science and Engineering, p.213012.\n17.Hou, L., Ma, C., Tang, W., Zhou, Y., Ye, S., Chen, X., Zhang, X., Yu, C., Chen, A.,Zheng, D.and Cao, Z., 2024. DDViT: Advancing lithology identi"
教育背景
2014.08 – 2019.06
Missouri University of Science and Technology, Geology and Geophysics Program 地质学博士及教学助理 地质学
2010.09 – 2014.07
吉林大学地球科学学院 地质学学士 地质学
工作经历
2025.04 – 2025.08
英国卡迪夫大学地球与环境学院
访问学者
2023.01 – 2023.12
英国利兹大学地球与环境学院
访问学者
2022.12 – 至今
成都理工大学沉积地质研究院
副教授
2022.01 – 2022.11
成都理工大学沉积地质研究院
特聘副研究员
2021.02 – 2021.12
成都理工大学沉积地质研究院
讲师
2020.09 – 2021.01
中石化石油物探研究院
主管师
2019.07 – 2020.08
Selman Geological Service Corporation
非常规油气开发地质师
荣誉奖项
- 国家留学基金委西部计划资助（2025）
- 第二十二届研究生数学建模国家二等奖-指导教师（2025）
- 第十六届蓝桥杯软件大赛省三等奖-指导教师（2025）
- 成都理工大学优秀硕士生导师团队（2022）｜成都理工大学
- 四川省海外高层次留学人才（2021）
- 美国地质协会Research Travel Grant（2019）｜美国地质协会
- Alfred Spreng研究奖学金（2016）
- 吉林大学大学生创新实验计划一等奖（2014）
- 吉林大学奖学金（2010-2014）
- 吉林省数学建模一等奖（2012）
- 吉林大学地球科学学院英语演讲一等奖（2010）｜吉林大学地球科学学院
中亚造山带二叠纪-三叠纪内部源-汇系统记录了从伸展到挤压的增生造山作用
Gondwana Research
IF8.6
