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Weiru Wen

School of Physical Science and Technology

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Machine learning-enabled atomistic insights into phase boundary engineering of solid-solution ferroelectrics机器学习赋能的原子尺度见解：固溶体铁电材料的相界工程
errnpj Computational Materials
IF11.9
err2025-11-19
err0
errOAAI
errWeiru Wen; Fanda Zeng; Ben Xu; Ke Bi; Zhipeng Xing; Hao-Cheng Thong; Ke Wang
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研究方向

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合作学者
合作期刊
K
Ke Wang
H 指数: 62 · 论文数: 363
K
Ke Bi
H 指数: 40 · 论文数: 249
H
Hao‐Cheng Thong
H 指数: 25 · 论文数: 53
Z
Zhipeng Xing
H 指数: 23 · 论文数: 90
F
Fanda Zeng
H 指数: 8 · 论文数: 44
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