M
Marius Staring
H指数:37
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于内容/风格建模的引导多对比度MRI重建的即插即用方法
Medical Image Analysis
IF11.8
离体T2*加权MRI和定量磁化率映射反映额颞叶萎缩中组织学上观察到的空间铁积累
DEEP-DISORDER: 通过分割重建与配准实现3D MRI的运动校正
NMR in Biomedicine
IF2.7
一种用于减少小脑脑桥角池对比增强MRI中造影剂剂量的深度学习模型
European Radiology
IF4.7
LoGCC:局部-全局相关性聚类用于标量场集
大型语言模型用于结构化心血管数据提取:可扩展研究和临床应用的基础
基于变分自编码器的显式信息解纠缠的可解释ECG分析
通过循环动态相关的高效大变形医学图像配准
走向基于AI的专家级冠状动脉造影报告分类: LLM方法的比较
European Heart Journal
IF35.6
European Heart Journal
IF35.6
PLOS ONE
IF2.6
关于影响基于深度学习的头颈肿瘤剂量预测的因素
人工智能在腰椎管狭窄症中的分割与分类:当前方法概述(卷34,页1146,2025)
spine journal
IF2.7
MEDICAL PHYSICS
IF3.2
IEEE ACCESS
IF3.6
基于单个T1-weighted数据集的7t并行传输神经成像的个性化局部SAR预测
基于深度学习的小鼠微ct扫描胸部分割
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9

