D
Daniel Friedman
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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实时脑控选择性听觉增强多说话人环境下的语音感知
一种用于检测局灶性脑电图癫痫发作的两阶段算法:基于可穿戴单通道EEG传感器
人类大脑中自然语言处理的时间结构对应于大型语言模型的分层层次结构
Nature Communications
IF15.7
将大脑对齐到一个共享空间可以改善它们与大型语言模型的匹配度。
立体脑电图相关anti-GAD65自身免疫性脑炎-2例报告
癫痫性猝死的风险标志物:一项观察性、前瞻性、多中心队列研究
lancet
IF0
癫痫性猝死(SUDEP)的睡眠脑电图和呼吸生物标志物:一项病例对照研究
SUDEP风险受长寿基因组学的影响:一项多基因风险评分研究
eBioMedicine
IF10.8
用于在自然语言理解过程中对神经活动进行建模的 “播客” ECoG数据集
Scientific Data
IF6.9
离散脑电图癫痫检测算法在延长记录时长、减少通道数的可穿戴脑电图中的验证
EPILEPSIA
IF6.6
基于表面和深度电极信号的基于变压器的神经语音解码
增殖的CLL细胞表达高水平的CXCR4和CD5
HEMASPHERE
IF14.6
脑老化和癫痫事件的认知和结构相关性。弗雷明汉心脏研究
EPILEPSIA
IF6.6
药物治疗耐药性癫痫的最新进展: 突破的视线
CNS DRUGS
IF7.4
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
基于共享模型的语言空间,用于在自然对话中将我们的思想从大脑传递到大脑
NEURON
IF15
NEUROLOGY
IF8.5

