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Thomas H. Helbich
H指数:73
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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Mn(II)-标记的DOTA修饰的糖基生物聚合物作为无钆磁共振成像对比剂
Pharmaceutics
IF5.5
基于领域特定预训练的深度学习用于基于治疗前B模式超声的乳腺癌新辅助化疗反应预测
Cancers
IF4.4
世界卫生组织乳腺肿瘤分类第六版2026
Histopathology
IF4.1
[18F]Fluoroestradiol PET/MRI在良性乳腺病变和分子乳腺癌亚型中的摄取模式
Cancers
IF4.4
LesiOnTime - 长期DCE-MRI中小型乳腺病变分割的联合时空与临床建模
乳腺癌中表型轨迹的时间表示学习用于pCR预测
作者更正:CD8+ T细胞在慢性病毒感染期间诱导恶病质
Nature Immunology
IF27.6
首次体外表征:含有salinomycinic acid的两线针铁矿复合材料的显著抗肿瘤活性及其作为MRI造影剂的性能
针对关于我们关于CEM中BPE研究的评论的回应:“不,背景实质增强(BPE)是对比增强乳腺摄影(CEM)的一个问题。”
背景实质强化(BPE)对对比增强乳腺摄影(CEM)在乳腺癌诊断中诊断效能的影响
评估9.4 T MRI中射频线圈存在下PET性能、图像质量和衰减校正的预临床同时成像研究
EJNMMI Physics
IF3.2
对比增强乳腺MRI在可疑乳腺钼靶微钙化中的应用成本效益
术前乳腺MRI用于浸润性导管癌(伴有或不伴有针芯活检中的DCIS成分):对MIPA研究中手术结果的影响
EUROPEAN RADIOLOGY
IF4.7
卵内PET/MRI临床前定量准确性: 衰减和定量方法的影响
EJNMMI PHYSICS
IF3.2
LIFE-BASEL
IF3.4
基于鸡胚绒毛尿囊膜的体内肿瘤类器官模型模拟了患者组织的关键特征: 概念验证研究

