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丁立中 封面图

丁立中 (Lizhong Ding)

Beijing Institute of Technology教授邮箱:lizhong.ding@outlook.com
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个人简介

"丁立中,北京理工大学教授,博士生导师,国家级青年人才。研究课题包括深度统计学习理论和方法;大模型涌现机理与推理机制;多智能体环境建模与协同推理;图推理增强与可信图学习;统计假设检验与深度生成模型;因果学习与可解释人工智能;神经符号学习理论和方法。在ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、TPAMI、TNNLS等人工智能领域国内外顶级会议和期刊发表论文50余篇,长期担任ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、TKDE、TCYB、TNNLS等顶会顶刊审稿人。常年担任国家级青年人才评审专家,包括QC、YQ等。承担国家自然科学基金项目、面上项目、重点联合基金项目课题以及国家重点研发计划课题。围绕国产大模型全球竞争力与产业化路径撰写报告,被中央广播电视总台内参产品采纳并呈报中央主要领导,在决策咨询中发挥了重要作用。担任国际会议AIAAS 2026的程序委员会主席。担任中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会委员、国际模式识别协会委员、中国图学学会数字媒体专业委员会委员、中国计算机学会数字医学分会执行委员,窦店人工智能应用专家委员会委员等。\nNews: 每年计划招收博士生1~2人、硕士研究生3~5人,同时也欢迎优秀本科生加入实验室,表现优秀者将推荐至香港、新加坡、沙特、阿联酋继续深造。有意加入本课题组的学生请将个人简历发送至: 6120220231@bit.edu.cn"

教育背景

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工作经历

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荣誉奖项

  1. 北京理工大学优秀人才奖
  2. 指导学生获得第十五届蓝桥杯软件赛个人赛 A 组 C++省赛一等奖
  3. 指导学生获得第二十一届世纪杯大学生创意竞赛一等奖
  4. 指导学生获得北京理工大学优秀毕业生
  5. 2025全国高校人工智能赋能教育大会三等奖(2025)
  6. 指导学生获得电信杯智能体创新创意大赛二等奖
  7. 指导学生获得多次研究生特等、一等学业奖学金

研究方向

深度统计学习理论和方法大模型涌现机理与推理机制多智能体环境建模与协同推理统计假设检验与深度生成模型核方法与深度核方法图推理增强与可信图学习因果学习与可解释人工智能神经符号学习理论和方法