王
王珑璁 (Longcong Wang)
H指数:2
被引数:19
个人简介
任职于哈尔滨工程大学核科学与技术学院,准聘副教授。2022年毕业于北卡罗莱纳州立大学核工程专业,获哲学博士学位;2018年获美国伊利诺伊大学香槟分校核、等离子体与放射工程硕士学位;2017年获香港城市大学核子及风险工程学士学位。2023年3月起任现职。主要研究方向为核工程领域人工智能与深度学习算法的可信度与不确定性研究、模型的验证与确认、核电厂安全分析。2023年入选国家级高层次青年人才计划。
教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于注意力特征融合的数据驱动铅冷快堆气泡输运预测与不确定性量化
主动学习增强的自适应采样,用于核电站事故场景中的快速极限曲面搜索

