logo
科言猫学术研究的AI总结
language
手机端手机端
  • Phone Feature微信小程序
简体中文简体中文
notice消息通知
博客博客
delete
arrow
返回
I

Imad Assayakh

universite de lorraine

1H指数
3论文数
3被引数
收录论文 2
发表时间
logo
Machine learning and data analysis method for predicting an efficient algorithm for heterogeneous multicore scheduling机器学习与数据分析方法在异构多核调度高效算法预测中的应用
errCOMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH
IF4.3
err2026-05-23
err0
PREAI
errAssayakh, Imad; Kacem, Imed; Lucarelli, Giorgio
err分享
err收藏
Min-max relative regret for scheduling to minimize maximum lateness最小-最大相对遗憾的调度，以最大限度地减少最大延迟
errANNALS OF OPERATIONS RESEARCH
IF4.5
err2024-07-05
err1
PREAI
errAssayakh, Imad; Kacem, Imed; Lucarelli, Giorgio
err分享
err收藏

研究方向

暂时未获取到该数据
合作学者
合作期刊
I
Imed Kacem
H 指数: 21 · 论文数: 213
G
Giorgio Lucarelli
H 指数: 15 · 论文数: 96
已加载全部