S
Seunghwa Sin
H指数:3
被引数:70
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于随机森林的小训练数据集互补和特征选择,用于电动应用中锂离子电池的容量估计
基于离散小波变换和改进半经验模型的电池储能系统剩余寿命早期预测
ENERGY
IF9.4
基于EIS鲁棒特征的数据驱动电池退化预测
暂无内容
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基于随机森林的小训练数据集互补和特征选择,用于电动应用中锂离子电池的容量估计
基于离散小波变换和改进半经验模型的电池储能系统剩余寿命早期预测
基于EIS鲁棒特征的数据驱动电池退化预测