阮曙芬 (Shufen Ruan)

china university of geosciences副教授、教授

H指数:4

被引数:101

个人简介

"武汉纺织大学数学与统计学院教授、硕士生导师，加拿大温莎大学访问学者，主要从事机器视觉、深度学习、统计信号处理等交叉领域研究。教学上，主讲《统计机器学习》《高等数学》《高维数据与机器学习》等本硕核心课程，主编专著1部、教材2本，副主编教材2本，获中国纺织工业联合会教学成果奖特等奖、一等奖各1项；指导学生斩获国家级A类赛事全国二等奖3项、三等奖1项，省级奖项50余项。科研与社会服务方面，主持湖北省教育厅科技项目、教育部协同育人项目等纵向课题20余项，主持武汉地铁、国家电网、际华三五零六公司等横向课题近30项，涉及地铁物资管理、教育信息化、电力系统优化、纺织服装智能升级等领域，聚焦平台研发、算法研究、系统整合等技术服务，近五年到账经费300余万元；在《Neural Computing and Applications》《Scientific Reports》《Mathematical Geosciences》等国内外权威期刊发表论文20余篇，获专利、软著各1项。\n办公地点：YG04-101\n电子邮箱：sfruan@wtu.edu.cn\nØ 教育经历\n2004.09-2007.06 中国地质大学（武汉）硕士研究生\n2014.09-2021.06 中国地质大学（武汉）博士研究生\nØ 工作经历\n2007.07-2020.09 武汉工程科技学院基础课部讲师，副教授\n2016.03-2017.08 加拿大温莎大学计算机学院访问进修\n2020.10- 至今武汉纺织大学数学与统计学院副教授、教授\nØ 研究方向\n机器视觉、深度学习、统计信号处理\nØ 代表性成果\n1, Ruan, S., Chen, B., Song K., et al. Weighted naive Bayes text classification algorithm based on improved distance correlation coefficient. Neural Computer and Application. 2022,34(4): 2729-2738.（SCI-A）\n2, Ruan, S., Zhan, C., Liu, B. et al. A high precision YOLO model for surface defect detection based on PyConv and CISBA. Sci Rep., 15841 (2025). DOI: 10.1038/s41598-025-91930-z.（SCI-B）\n3, Liu B., Zhan C., Guo C., Ruan, S.* Efficient remote sensing image classification using the novel STConvNeXt convolutional network. Sci Rep., 2025, 15(1). DOI:10.1038/s41598-025-92629-x.（SCI-B）\n4, Ruan S., Li H., Li C., et al. Class-specific deep feature weighting for Nave Bayes text classifiers[J]. IEEE Acc., 2020, PP(99):1-1.DOI:10.1109/. 2020.2968984.（SCI-A）\n5, Chen, B., Ruan, S., Wang, Q., & Li, H.. (2023). Seasonal signal extraction from gps coordinate time series using low-rank matrix approximation based on nonconvex log-sum function minimization. Math Geosci., 55(1), 35-58.（SCI-A）\n6, 中国纺织工业联合会纺织高等教育教学成果奖特等奖，2025年\n7, 《属性加权的贝叶斯网络分类算法及应用》阮曙芬、宋坤芳、郑仟等著，中国纺织出版社，2025年。\n8, 《线性代数》阮曙芬、郑仟、郭秀娅、张群娇、石先军，电子工业出版社，2025 年。\n9, 武汉地铁运营有限公司物资管理系统开发，横向，2022-2024，65万\n10, 中国研究生数学建模竞赛（国A）, 刘博、詹晨美，全国二等奖，2023年。"