logo
科言猫学术研究的AI总结
language
手机端手机端
  • Phone Feature微信小程序
简体中文简体中文
notice消息通知
博客博客
delete
arrow
返回
R

Rini Anggrainingsih

Sebelas Maret University

10H指数
63论文数
282被引数
收录论文 1
发表时间
logo
CE-BERT: Concise and Efficient BERT-Based Model for Detecting Rumors on TwitterCe-bert: 简洁高效的基于BERT的Twitter谣言检测模型
errIEEE ACCESS
IF3.6
err2023-01-01
err11
errOAAI
errAnggrainingsih, Rini; Hassan, Ghulam Mubashar; Datta, Amitava
err分享
err收藏

研究方向

暂时未获取到该数据
合作学者
合作期刊
A
Amitava Datta
H 指数: 31 · 论文数: 319
G
Ghulam Mubashar Hassan
H 指数: 23 · 论文数: 175
已加载全部