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Z
Zhong Xiang
H指数:17
被引数:1,248
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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ContexGAN：基于深度学习的织物缺陷图像翻译的上下文一致性合成方法
UniNet：一种用于提升工业产品表面缺陷检测性能的实时边缘细分网络
不对称碳氮纳米管中的内置电场以提升太阳能生物质转化和氢气生成
FBDNet：一种用于工业纸杯小目标缺陷检测更快更好的D-FINE
多孔-亲水协同效应：用于高灵敏度健康监测的可穿戴尼龙-6/纤维素/KOH湿度传感器
玻璃纤维机织物的层间摩擦：实验与复合幂律模型
基于动态子空间特征提取和亮度重建的纹理自适应织物缺陷检测
ALGORITHMS
IF2.1
工业织物缺陷生成对抗网络(IFD-GAN)：一种高保真织物跨尺度缺陷样本合成方法，用于提升自动化识别性能
时间序列自适应模态分解（TAMD）：提高服装行业预测精度的方法
Pattern Recognition
IF7.6
外泌体长链非编码RNA在慢性疲劳综合征中的新兴作用：从细胞间通讯到疾病生物标志物
基于遗传编程和深度强化学习的物理定律发现：球形和非球形颗粒阻力系数的符号回归建模
Powder Technology
IF4.6
MCF-Net：一种用于实时织物缺陷检测的多尺度上下文融合网络
勘误：“多孔点阵结构对射流冲击热散失性能的影响”[Int. J. Therm. Sci. 217 (2025) 110071]
多孔点阵结构对射流冲击热散失性能的影响
基于强化学习的符号回归框架发现经典气固流相关关系
基于CS-YOLO的级联检测方法用于纸杯缺陷
