N
Nan Qu
H指数:20
被引数:1,369
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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分组机器学习揭示了过渡金属碳化物熔化过程中多尺度描述符的范围和局限性
CALPHAD型模型辅助体心立方Mo-Nb-Ta-Ti合金全成分空间的弹性性能筛选
基于Optuna驱动的可解释模型,用于小数据集下难熔多主元合金屈服强度的预测
氮化硅在耦合热冲击-氧化-蠕变作用下的有限元模拟:损伤评估与寿命预测
双模态Mg合金力学性能调控中微观结构特征的作用
超低排放生物质燃烧系统进展
Energies
IF3.2
铜导热翅片相变模块用于冷存储设备:增强热交换和冷存储/释放性能的研究
Energies
IF3.2
Al的晶界偏聚改变了合金的变形行为
钙钛矿XMgH3(X = K, Rb, Cs)的储氢性能的第一性原理研究。
Vacuum
IF3.9
FCC金属中缺陷孪晶诱导变形机制的改变
Vacuum
IF3.9
新型完全赫斯勒合金 Mn2YAl (YFe, Sc, Ni, Co) 的设计:磁性和电子性质的机器学习与DFT联合研究
智能电网中FDIA的智能定位:一种多尺度小波时空图嵌入方法
通过X掺杂(X = Au, Co, Cu, Ni, Sb, Zn)调控正交相Ag3Sn的调谐稳定性、力学及电子性质:一项第一性原理研究
基于里德堡原子的110 kV高压测量方法研究
electronics
IF0
基于机器学习方法与DFT方法对等原子Heusler合金磁性的发现与设计
基于低、中、高熵合金数据的机器学习辅助难熔多组分合金相预测
机器学习加速预测体心立方Fe-Cr-Ni-Al高熵合金在全组分空间中的力学与微观结构性能
INTERMETALLICS
IF4.8

