曹
曹端云 (Duanyun Cao)
H指数:26
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个人简介
任职于北京理工大学。2011年至2015年于山东大学获学士学位,2015年至2020年于北京大学获博士学位。研究方向为采用“机器学习+多尺度建模+高性能计算”的新范式,研究物理化学、能源材料等表界面体系的结构与动力学性质及数据驱动的显微镜图像解析。获未来女科学家计划(2023)、北京市科技新星计划(2024)、博士后创新人才支持计划(2021)等荣誉。讲授本科生课程《半导体物理》。主持国家自然科学基金重大研究计划和青年项目、重庆市自然科学基金面上项目,参与国家科技部重点研发计划、国家自然科学基金重点项目。
教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
暂无内容
Smoluchowski粗化过程中温度依赖的岛尺寸-形貌相关性来自机器学习分子动力学
Pr3+激活的Cs2LiYCl6闪烁体中增强的中子-伽马甄别:Pr3+发光的双重作用
堆叠依赖的界面水动力学控制层状LiCoO2正极材料的水系降解
ChemSusChem
IF6.6
MoS2化学气相沉积过程中形成的原子分辨二维非晶核
Science
IF45.8
在CO2岛屿中捕捉受限水分子的原子级结构成像
可视化碱金属聚集诱导的CO2在铜上的活化配位
Nature Communications
IF15.7
钾促进的甲酸脱氢反应在Cu(111)上:可视化HCOO–-K+中间体
JACS Au
IF8.7
成像冰Ih的表面结构和熔化前状态,原子分辨率 (vol 630, pg 375, 2024)
NATURE
IF48.5
对层状氧化物正极与无机固态电解质界面问题的见解
Energy Material Advances
IF15.9
具有双电子转移的水性碱性锌碘电池
ACS NANO
IF16
在具有可逆氧氧化还原的层状阴极中实现完全的固溶体反应,用于高稳定的钠离子电池
ENERGY STORAGE MATERIALS
IF20.2
用于钠离子电池的高性能层状氧化物阴极的稳定氧空位化学
ACS NANO
IF16
揭开锂离子电池新型富锂层状/岩盐共生阴极的化学和结构演变
同步整合Li、Se、S和C以获得坚固的li-ses电池
NANO LETTERS
IF9.1
金属表面离子特异性水结构对制氢的影响
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
通过构建梯度有序的导电网络来稳定硅微粒阳极的体相和固体电解质相间
ADVANCED MATERIALS
IF26.8
集成铂-富勒烯纳米催化剂作为先进锂氧电池的高效阴极动力学促进剂
ENERGY STORAGE MATERIALS
IF20.2

