L
Luís Guilherme Teixeira Crusiol
H指数:18
被引数:896
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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逆向双季验证中用于产量预测的大豆连续表型特征
Plants-Basel
IF4.1
水分状况决定枯草芽孢杆菌和解淀粉芽孢杆菌对大豆幼苗剂量依赖性生长和生物量分配响应
Plants-Basel
IF4.1
在湿润亚热带环境中优化大豆播种率以提高从早播到晚播日期的产量
Agronomy-Basel
IF3.4
集成遥感数据:UAV多光谱影像、无人机获取的3D冠层特征及网格化气候变量,以支持钾肥管理和大豆产量估算
Remote Sensing
IF4.1
通过高光谱成像和机器学习对生菜叶片色素进行映射
de Oliveira, C.A.; Vedana, N.G.; Mendonça, W.A.; Gonçalves, J.V.F.; de Matos, D.H.S.; Furlanetto, R.H.; Crusiol, L.G.T.; Reis, A.S.; Antunes, W.C.; de Oliveira, R.B.; 等. 通过高光谱光谱技术和机器学习,对在不同水分梯度下的大豆早期胁迫标记物进行高通量识别和预测。Remote Sens. 2025, 17, 3409. [Google Scholar] [CrossRef]
Remote Sensing
IF4.1
巴西塞拉多米纽罗地区土壤有机碳和营养元素的漫反射光谱法测定:高光谱模型校准策略的评估
AGRICULTURE-BASEL
IF3.6
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
使用uv-vis-nir-swir高光谱预测叶片中生化化合物的化学计量分析
PLANTS-BASEL
IF4.1
使用反射超光谱技术对生物物理参数进行非侵入性评估,分类和预测
PLANTS-BASEL
IF4.1
SUSTAINABILITY
IF3.3
使用Sentinel-2 vis-nir-swir光谱带和机器学习回归方法监测田间大豆产量的策略

