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宋允全 封面图

宋允全 (Yunquan Song)

china university of petroleum (east china)

10H指数
98论文数
384被引数
收录论文 14
发表时间
err2026-08-31
err0
errOAAI
errLulu Cheng; Jinghui Zhang; Haoran Mao; Bingqi Fu; Wenting Yuan; Jianxin Zhang; Xiaomeng Xue; Yifan Wang; Yunquan Song; Yao Wang; Xize Jia
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err2026-08-13
err0
PREAI
errChen, Xuan; Song, Yunquan
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err2026-01-01
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PREAI
errWang, Yongqi; Song, Yunquan
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err2025-11-24
err0
PREAI
errHongwei Tao; Yunquan Song; Zhen Huang; Jinqiu Gao; Yunjun Yu; Chao Gong
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err2025-07-05
err0
PREAI
errMinmin Zhan; Yunquan Song; Fanyun Meng
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err2024-12-28
err0
errOAAI
errHou, Yiming; Song, Yunquan; Wang, Zhijian
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err2024-09-01
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PREAI
errShang, Qingxu; Li, Jie; Song, Yunquan
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err2024-06-10
err0
PREAI
errLi, Zitong; Song, Yunquan; Jian, Ling
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err2024-02-13
err2
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errYu, Jialei; Song, Yunquan; Du, Jiang
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err2024-01-03
err5
PREAI
errCao, Longjie; Song, Yunquan
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err2022-02-01
err11
PREAI
errLiang, Xijun; Zhang, Zhipeng; Song, Yunquan; Jian, Ling
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err2019-01-01
err7
errOAAI
errLiang, Xijun; Zhen, Zongjin; Song, Yunquan; Jian, Ling; Song, Dongmei
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err2017-02-01
err15
PREAI
errSong, Xiaoxin; Jian, Ling; Song, Yunquan
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err2016-07-01
err6
PREAI
errSong, Yunquan; Lin, Lu; Jian, Ling
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研究方向

高维数统计数据分析网络数据分析差分隐私统计分析分布式统计计算稳健统计不完整数据统计分析机器学习迁移学习联邦学习监督学习半监督学习深度神经网络强化学习正则化方法及优化算法随机前沿模型Tobit模型空间回归模型◎学习与工作经历数学与应用数学◎主讲课程◎著作近年来,主持的代表性科研项目非参数空间随机前沿模型深度学习理论及应用深度学习统计推断小样本学习面向空间数据的同时异常点探测与变量选择建模方法基于惩罚方法的矩不等式条件选择的统计推断差分隐私空间数据分析异常点探测统计推断近年来,参与的代表性科研项目油藏开采生产数据诊断协同技术油气管网安全运维大数据分析理论与算法小样本学习神经网络架构数据流场景下高炉炼铁过程的实时统计建模与算法研究统计推断问题肽段鉴定质量控制并行算法数据流驱动建模技术研发及其在泵站机组调节优化中的应用示范基于先验信息融合的数据驱动建模方法研究梯度指导的多点迭代算法及在海洋溢油检测中的应用基于非凸损失的在线PU学习算法及应用研究媒介融合背景下海洋文化传播的数字叙事体系构建建筑给水系统漏损的数智化检测理论与技术研究协变量缺失时部分线性比例危险率模型基因调控网络辅助动态肽段鉴定方法分位数回归变量筛选数字经济时代数据科学与大数据技术专业“产、科、教”融合闭环协调育人模式研究回归分析课程思政基于OBE理念的大数据专业课程体系建设◎论文已发表代表性科研论文高阶非参数空间自回归模型变量选择非参数空间自回归模型变量选择稀疏变量选择高维回归二次测量局部Walsh平均回归空间自回归单指标变系数模型空间统计学离群点检测模型选择增量迁移学习用于带线性约束的空间自回归模型空间自回归模型的隐私保护参数推断高维回归的鲁棒迁移学习高维复合分位数回归的迁移学习空间自回归模型的变量选择部分线性变系数空间自回归模型指数平方损失空间单指数自回归模型估计与变量选择高维分位数回归模型的鲁棒迁移学习空间自回归模型参数估计空间统计自适应收缩广义矩估计空间加法自回归模型深度学习空间杜宾模型异常值检测使用深度神经网络的非参数空间自回归模型空间计量经济学鲁棒变量选择空间单指标变系数模型稳健变量选择空间加法自回归模型分位数收缩空间Logistic自回归模型变量选择随机SVEIS传染病模型平稳分布与灭绝性AR模型基于核的在线回归与运河损失人群流量预测图神经网络[14]Wang, XiuliSong, Yunquan具有缺失协变量的加性部分线性模型中参数的有效估计基于SIR算法的非可忽略缺失数据估计方程稳健推断[12]Jian, LingMa, Xiaoyu基于Laplace误差惩罚的M型模型检测高维半参数模型场景分类的抗噪声在线学习算法[10]Dong, PingLin, Lu高维聚类显著性检验异方差检验惩罚似然Upper expectation parametric regression缺失数据估计方程处理[6]Song ,XiaoxinJian, Ling支持向量机算法高维单指标变系数模型稳健检验损失变量选择多重非参数回归局部线性加法估计