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宋允全
(Yunquan Song)
china university of petroleum (east china)
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Scientific Reports
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3.9
2026-08-31
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Lulu Cheng; Jinghui Zhang; Haoran Mao; Bingqi Fu; Wenting Yuan; Jianxin Zhang; Xiaomeng Xue; Yifan Wang; Yunquan Song; Yao Wang; Xize Jia
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Journal of Statistical Computation and Simulation
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1.2
2026-08-13
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Chen, Xuan; Song, Yunquan
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Spatial Statistics
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2026-01-01
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IEEE Transactions on Power Electronics
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6.5
2025-11-24
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Expert Systems with Applications
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2025-07-05
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Minmin Zhan; Yunquan Song; Fanyun Meng
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COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS
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4.6
2024-12-28
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KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
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2024-09-01
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Shang, Qingxu; Li, Jie; Song, Yunquan
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APPLIED INTELLIGENCE
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3.5
2024-06-10
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Li, Zitong; Song, Yunquan; Jian, Ling
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ENVIRONMENTAL AND ECOLOGICAL STATISTICS
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1.8
2024-02-13
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Yu, Jialei; Song, Yunquan; Du, Jiang
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APPLIED INTELLIGENCE
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3.5
2024-01-03
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Liang, Xijun; Zhang, Zhipeng; Song, Yunquan; Jian, Ling
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IEEE ACCESS
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3.6
2019-01-01
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2017-02-01
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Song, Xiaoxin; Jian, Ling; Song, Yunquan
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COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION
IF
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2016-07-01
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Song, Yunquan; Lin, Lu; Jian, Ling
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研究方向
高维数统计数据分析
网络数据分析
差分隐私统计分析
分布式统计计算
稳健统计
不完整数据统计分析
机器学习
迁移学习
联邦学习
监督学习
半监督学习
深度神经网络
强化学习
正则化方法及优化算法
随机前沿模型
Tobit模型
空间回归模型
◎学习与工作经历
数学与应用数学
◎主讲课程
◎著作
近年来,主持的代表性科研项目
非参数空间随机前沿模型
深度学习理论及应用
深度学习
统计推断
小样本学习
面向空间数据的同时异常点探测与变量选择建模方法
基于惩罚方法的矩不等式条件选择的统计推断
差分隐私
空间数据分析
异常点探测统计推断
近年来,参与的代表性科研项目
油藏开采生产数据诊断
协同技术
油气管网安全运维
大数据分析理论与算法
小样本学习神经网络架构
数据流场景下高炉炼铁过程的实时统计建模与算法研究
统计推断问题
肽段鉴定质量控制并行算法
数据流驱动建模技术研发及其在泵站机组调节优化中的应用示范
基于先验信息融合的数据驱动建模方法研究
梯度指导的多点迭代算法及在海洋溢油检测中的应用
基于非凸损失的在线PU学习算法及应用研究
媒介融合背景下海洋文化传播的数字叙事体系构建
建筑给水系统漏损的数智化检测理论与技术研究
协变量缺失时部分线性比例危险率模型
基因调控网络辅助动态肽段鉴定方法
分位数回归变量筛选
数字经济时代数据科学与大数据技术专业“产、科、教”融合闭环协调育人模式研究
回归分析课程思政
基于OBE理念的大数据专业课程体系建设
◎论文
已发表代表性科研论文
高阶非参数空间自回归模型变量选择
非参数空间自回归模型
变量选择
稀疏变量选择
高维回归
二次测量
局部Walsh平均回归空间自回归单指标变系数模型
空间统计学
离群点检测
模型选择
增量迁移学习用于带线性约束的空间自回归模型
空间自回归模型的隐私保护参数推断
高维回归的鲁棒迁移学习
高维复合分位数回归的迁移学习
空间自回归模型的变量选择
部分线性变系数空间自回归模型
指数平方损失
空间单指数自回归模型估计与变量选择
高维分位数回归模型的鲁棒迁移学习
空间自回归模型参数估计
空间统计
自适应收缩广义矩估计
空间加法自回归模型深度学习
空间杜宾模型
异常值检测
使用深度神经网络的非参数空间自回归模型
空间计量经济学
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空间单指标变系数模型
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随机SVEIS传染病模型
平稳分布与灭绝性
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基于核的在线回归与运河损失
人群流量预测
图神经网络
[14]Wang, Xiuli
Song, Yunquan
具有缺失协变量的加性部分线性模型中参数的有效估计
基于SIR算法的非可忽略缺失数据估计方程稳健推断
[12]Jian, Ling
Ma, Xiaoyu
基于Laplace误差惩罚的M型模型检测高维半参数模型
场景分类的抗噪声在线学习算法
[10]Dong, Ping
Lin, Lu
高维聚类显著性检验
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[6]Song ,Xiaoxin
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支持向量机算法
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多重非参数回归局部线性加法估计
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