温维亮|Weiliang Wen
H指数:21
被引数:2,001
浏览量:0
个人简介
副研究员。2006年本科毕业于大连理工大学信息与计算科学专业,2008年获大连理工大学计算数学专业理学硕士学位,2017年获北京工业大学计算机应用技术专业博士学位。2021年5月至今任北京市农林科学院信息技术研究中心副研究员,2020年12月至2021年5月任北京农业信息技术研究中心副研究员,2014年5月至2020年11月任助理研究员,2008年6月至2014年4月任工程师。
教育背景
2011.09 – 2017.11
北京工业大学 博士 计算机应用技术
2006.09 – 2008.06
大连理工大学 硕士 计算数学
2002.09 – 2006.06
大连理工大学 本科 信息与计算科学
工作经历
2021.05 – 至今
北京市农林科学院信息技术研究中心
副研究员
2020.12 – 2021.05
北京农业信息技术研究中心
副研究员
2014.05 – 2020.11
北京农业信息技术研究中心
助理研究员
2008.06 – 2014.04
北京农业信息技术研究中心
工程师
荣誉奖项
- 入选2024中国知网高被引学者(2024)|中国知网
GOQFormer:基于几何偏移引导的查询Transformer,用于3-D植物点云实例分割
Li, D.; Huang, J.; Zhao, B.; Wen, W. Organ3DNet:一种用于从密集植物点云中分割器官语义和实例的深度网络。Artif. Intell. Agric. 2025, 16, 342–364. [Google Scholar] [CrossRef]
铁路驱动田间植物表型平台三维数据采集方法的比较评估
ICFMNet:一种用于小麦植株、穗和旗叶类型的自动化分割与三维表型分析管道
三维轨迹提取与花结构耦合方法用于蜂-花相互作用
基于高通量表型平台探究生菜类型间的表型差异和动态关联
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
一种基于深度学习的微CT图像分析管道,用于无损定量分析玉米籽粒内部结构
PLANT PHENOMICS
IF6.4
克服植物生物力学中的挑战:方法学创新与技术整合
ADVANCED SCIENCE
IF14.1
通过风洞模拟和机器学习算法识别影响玉米茎秆抗倒伏性的关键因素
基于轨道驱动植物表型平台的田间玉米冠层结构三维时序监测
AGRICULTURE-BASEL
IF3.6
冠层高度均匀性: 一种新的3D表型指标,将单个植物与冠层联系起来
FOOD CHEMISTRY
IF9.8
ENGINEERING
IF11.6
使用高通量表型平台mvs-pheno破译玉米植物空间几何3D表型的遗传结构
融合点云数据和虚拟设计优化的小麦植株三维重建
AGRICULTURE-BASEL
IF3.6

