Geert Deconinck

基于边缘计算和物理一致性评估的电力系统异常检测：一种基于协同仿真的方法

基于社区储能的低电压配电网承载能力最大化

利用欧洲公开可用数据集识别代表性低压馈线、网络和可重构测试案例

识别面向电网的代表性日以进行快速基于风险配电网承载能力分析

电力与能源系统中的因果推断和机器学习：假设、应用与机遇的综述

基于用户偏好聚类的智能建筑中电动汽车充电不确定性优化

利用小波变换和混合深度学习识别物联网网络中的分布式拒绝服务攻击向量

基于滚动时域的服务恢复策略，用于考虑风能时空相关性的综合能源配电系统

基于共识聚类的电动汽车充电考虑不准确用户偏好和高效充电操作区

负荷曲线中电动汽车和光伏发电普及带来的不确定性量化：住宅、工业和办公建筑案例研究

ScaleONet: 基于深度算子网络的建筑群热动力学可扩展且面向控制的建模——比利时某区的一个实际案例研究

可解释的增强型模糊集用于量化区域风电功率不确定性的分布鲁棒最优调度

基于小波变换和混合深度学习的IT-OT电力网通信网络早期异常检测

基于观测器的鲁棒PD类缩放群体一致性算法，用于在时变延迟下存在不确定性的多智能体系统

王, Z.; 张, H.; Deconinck, G.; 宋, Y. 智能仪表数据应用的统一模型. IEEE Trans. Smart Grid 2025, 16, 2451–2463. [Google Scholar] [CrossRef]