M
Md Sazzad Hosen
H指数:22
被引数:1,935
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于数据驱动的电化学阻抗谱(EIS)方法在锂离子电池SoH和RUL估计中的综合评述
基于图神经网络的NCM锂离子电池退化模型开发
Energies
IF3.2
基于物理信息的锂离子电池在真实电动汽车行驶循环下的降阶集总老化框架
基于数据驱动的方法映射两种拆解商业高能量NMC电池的老化情况
NMC631电池老化多模态诊断:基于增量容量法和电化学阻抗谱
实时运行下电动微出行设备的充电过程优化
用于电池模块的协同设计结构和性能优化的数字化方法
面向机器学习驱动的锂离子电池预测和健康管理。全面审查
用于电网规模固定应用的二次寿命锂离子电池的最佳尺寸和寿命研究
固态锂电池复合固体聚合物电解质的开发: 在pvdf-hfp/LiTFSI中引入LLZTO
SOLID STATE IONICS
IF3.3
具有新型混合冷却系统的电池模块的集总电热模型
动态老化的商业NMC单元的事后研究案例
ENERGIES
IF3.2
使用实际配置文件验证的大容量基于镍-锰-钴氧化物的锂离子电池的功率状态估计的模型开发
ENERGIES
IF3.2
汽车电池二次寿命的环境影响: 基于老化测试的再利用和再利用
电池电动汽车的生命周期评估: 未来电力组合和不同电池寿命终止管理的影响
开发使用实际配置文件验证的大型镍-锰-钴氧化物基锂离子电池的寿命模型

