D
Dorit Merhof
H指数:45
被引数:1.1万
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于Gerchberg-Saxton物理启发式神经网络在计算机生成全息术中的灵敏度分析框架
模态无关的脑部病灶分割与隐私感知的持续学习
Bozorgpour, A.; Kolahi, S.G.; Azad, R.; Hacihaliloglu, I.; Merhof, D. CENet: 用于医学图像分割的上下文增强网络。在国际医学图像计算与计算机辅助干预会议论文集,大田,大韩民国,2025年9月23-27日;施普林格自然出版社:瑞士楚格,2025;第120-129页。 [Google Scholar] [CrossRef]
基于自顶向下注意力机制的多实例学习用于全切片图像分析
全点网络:用于高效3D点云全息成像的深度学习框架
基于跨模态掩码重建和对比学习的组织病理学空间转录组学表达预测
Medical Image Analysis
IF11.8
Alport Syndrome是一种肾脏部分肾小管间质性疾病。
医学图像分析中的持续学习:近期进展与未来展望的全面综述
Medical Image Analysis
IF11.8
物理启发的生成模型在医学成像中的应用
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
通过基本的多任务模型克服生物医学成像中的数据稀缺
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
NANO LETTERS
IF9.1
CURRENT BIOLOGY
IF7.5
使用视觉转换器进行医学图像分析的进展: 综述
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医学成像中的扩散模型: 综合调查
MEDICAL IMAGE ANALYSIS
IF11.8
M细胞成熟和cDC激活决定了新生儿Peyer补丁中适应性免疫启动的开始
IMMUNITY
IF26.3

