Michael Maerker
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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不同拖拉机配置和交通强度下 mollisols 土壤的团聚体准稳定性和土壤强度动态
土壤多样性与气候:剖面数据及其获取的概述——基于WoSIS全球历史数据集
利用地理加权回归评估重金属浓度和污染指数:以伊朗北部里海南岸森林为例
土壤剖面:洞察土壤发生与退化的窗口
流域健康弹性:一种新的有效管理方法
流域稳定性:一项文献计量综述
基于卫星观测的南美内流盆地粉尘排放源概率的随机建模。
基于GIS的多尺度制图框架,用于评估和可视化复杂且多成因的地球形态系统——一种新颖的“地球形态实体”方法
基于地球观测和机器学习、深度学习及基础模型的高分辨率非洲玉米产量制图
树木年轮记录的滑坡活动与灾害评估——来自意大利利古里亚大区高风险韦尔纳扎流域的实例
考察意大利Arda-Mignano坝流域的水文图、泥沙图和率定环。
勘误:“Tree rings indicate hazards related to a waterside landslide in the Northern Apennines, Italy–A preliminary step towards forecasting landslides and related tsunami” [Dendrochronologia 92 (2025) 126379]
子流域优先级排序的土壤侵蚀抗性指标
一个使用先进机器学习技术和光学与SAR影像的鲁棒且可扩展的作物制图框架
树轮指示了意大利北阿平宁山脉水边滑坡相关的灾害——预测滑坡及相关海啸的初步步骤
通过可解释的机器学习方法了解高寒地区的沟壑侵蚀机理
关于阿根廷基于卫星的干旱指数 (SbAI) 的时空动态的重要发现
土壤有机碳的空间预测: 将机器学习与农业低地地区 (意大利伦巴第地区) 的残余克里金法相结合

