王庆凤 (Wang, Qingfeng)
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个人简介
"王庆凤 / Qingfeng Wang计算机科学与技术学院硕士生导师电子邮件:qfwangyy@mail.ustc.edu.cn办公地址:东九A 2-42研究方向:AI医疗、医学图像智能分析、计算机辅助诊断、深度学习、机器学习社会兼职:IEEE Member, CCF 会员主讲课程:智能医学概论、Python程序设计、大学计算机个人简介/最新近况王庆凤,博士,硕士生导师。2019年6月毕业于中国科学技术大学,获软件工程博士学位。主持四川省军民融合研究院开放基金课题1项;参与国家重大研发计划/国家自然科学基金/四川省科技计划等科研项目;主要研究方向包括医学图像智能分析、计算机辅助诊断、机器学习、深度学习等。将基于深度学习的人工智能技术应用在医学影像的病灶检测、分割、诊断等场景,是目前人工智能领域热门方向之一,受到国内外学者的广泛关注,具有较高的学术价值,在临床实际的自动化辅助医疗中有着广泛的应用前景。诚挚邀请对机器学习、深度学习技术、人工智能医学影像分析、医疗大数据分析等相关方向感兴趣的同学加入科学计算与软件工程学科团队医学智能小组交流学习,组内提供专业的指导、良好的科研训练、开放的学术"
教育背景
2015.09 – 2019.06
中国科学技术大学 博士 软件工程专业
2011.09 – 2014.06
西南科技大学 硕士 计算机技术专业
2007.09 – 2011.06
西南科技大学 学士 软件工程专业
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
- 西南科技大学学生科技活动优秀指导老师(2015)|西南科技大学
- 首届中国“互联网+”大学生创新创业大赛,省级铜奖(2016)
- 中国国际大学生创新大赛,省级铜奖(2023)
- 中国大学生计算机设计大赛,省级三等奖(2023)
- 四川省大学生生物医学工程创新设计大赛,省级二等奖(2024)
- 四川省大学生生物医学工程创新设计大赛,省级三等奖(2024)
- 第十八届iCAN大学生创新创业大赛(西南赛区),省级三等奖(2024)
- 四川省大学生人工智能算法精英大赛暨全球校园人工智能算法精英大赛四川赛区选拔赛,省级三等奖(2024)
- 全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛,省级三等奖(2024)
为各向异性网格生成简化追踪拓扑结构
PHYSICS OF FLUIDS
IF4.3

