S
S.F. Ghaderi
H指数:32
被引数:3,581
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
SAGANConvLSTM:一种结合半变异函数增强生成对抗网络(semivariogram-enhanced GAN)和卷积长短时记忆网络(ConvLSTM)的新型时空预测方法,用于电力负荷预测。
一种利用电力负荷预测和模糊推理系统进行特大城市光伏电站选址的新方法
RENEWABLE ENERGY
IF9.1
基于机器学习算法的优化模型对七个行业的能源需求预测
应用机器学习算法和优化模型的混合模型,以预测能源市场数据的温室气体排放
ENERGY
IF9.4
运输风险下具有回程的双目标库存路径问题: 两种元启发式方法
不确定条件下分布式能源系统的最优投资和机组规模: 一种鲁棒优化方法
ENERGY AND BUILDINGS
IF7.1

