Qingjin Peng

混合非支配排序布谷鸟搜索算法在具有二维装箱约束的增材制造并行机调度中的应用

更正：用于装配序列规划的自适应遗传算法的强化学习

自组装序列规划中用于自适应性遗传算法的强化学习

预测增材制造零件机械性能的机器学习模型的评估

基于Q学习的超启发式算法用于开放维度不规则装箱问题

基于点阵板模型的非规则多板包装

具有并行多尺度扩张卷积残差模块的基于注意力的ConvNeXt，用于旋转机械的故障诊断

基于知识挖掘和效果类比的产品改进

基于激进问题解决的产品创新设计

通过矢量叠加NFP和混合整数规划实现高效的2D不规则布局

在线未知条件下基于多源对抗在线回归的轴承剩余寿命预测

使用具有语义一致性和熵损失的两阶段传递对准方法进行轴承故障诊断

基于技术演进的激进概念生成整体方法 -- 以直流充电桩为例

通过集成扩展公理设计，质量功能展开和设计结构矩阵来生成和评估产品概念