Sai Ho Ling

临床导向的提示学习用于基于生物医学模型的可解释诊断

Auto-ISC：用于超声自动曲线角度计算的样本间对比学习

整合深度学习与大型语言模型，用于自动化膝关节骨关节炎分级和报告——基于越南骨质疏松研究

基于超声的中心点预测脊柱检测方法用于脊柱侧弯筛查

基于手写分析的锥体外系症状检测与严重程度分类的LiquidGAN方法

一种全局-局部混合感知模型用于少样本细粒度图像分类

基于YOLO检测框架的胸腰段超声椎体级别完整性分析

推进自动驾驶系统：一种通过融合相机和LiDAR传感器的三维U-Net框架用于目标检测

MammoMix：利用专家混合模型实现鲁棒性乳腺X光图像检测

基于Transformer的混合系统用于对抗BCI失能

CracksGPT：探索多模态AI在裂缝分析构建中的潜力与局限性

基于Transformer的BCI研究中的趋势与局限

SA2Net：用于超声体积投影成像脊柱分割的尺度自适应结构-亲缘性变换

从平片X射线预测骨面积矿物质密度的人工智能系统

一种改进的混合注意力循环残差U-Net方法用于超声脊柱图像分割

利用遗传算法进化优化变压器-混合系统，以实现鲁棒的脑机接口信号处理

MUF-Net：一种基于自注意力机制的双任务学习方法，用于超声心动图中的自动左心室分割

DCONet：一种用于红外小目标检测的双任务协同优化网络

机器人实时脑-机接口控制系统的研制