C
Christopher Hutengs
H指数:12
被引数:1,169
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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高光谱成像在土壤有机碳定量中的应用——一项体现纯土壤数据在可见光-近红外-短波红外土壤光谱学中重要性的近距传感实验
利用短波红外高光谱成像结合机器学习对土壤中微塑料进行高效筛选——一项基于实验室的实验
采用洗牌复合进化算法对动态叶片萌发模型进行校准,可提高空间ETa预测的准确性。
HYDROLOGY RESEARCH
IF2.4
通过机器学习集成和外部参数正交化增强的VNIR和MIR近端感知土壤有机质和PLFA衍生的土壤微生物特性
GEODERMA
IF6.6
CATENA
IF5.7
hydrology
IF3.2
SENSORS
IF3.5
土壤水分对预测土壤有机碳和粘土含量的VNIR和MIR模型的影响
GEODERMA
IF6.6
便携式VNIR和MIR光谱仪用于预测土壤有机碳模型的实验室漫反射测量的准确性和可重复性
SENSORS
IF3.5
GEODERMA
IF6.6
使用便携式可见到近红外和中红外仪器进行原位和实验室土壤光谱,以评估土壤中的有机碳
GEODERMA
IF6.6
GEODERMA
IF6.6

