H
Heng-Chao Li
H指数:40
被引数:7,974
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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SAM-STF:一种多分支SAM引导的空间-时间-频率感知语义变化检测框架
潜变量扩散先验增强的频域感知深度展开网络用于高光谱图像去噪
SPFormer:面向红外小目标检测的超像素感知Transformer
Pattern Recognition
IF7.6
低秩张量表示学习网络:对抗对抗攻击的鲁棒高光谱图像分类
HSI-FrFRWKV:基于分数傅里叶RWKV的跨场景海岸湿地高光谱图像制图
S<sup>2</sup>CLNet:结构约束语义对比学习用于指称遥感图像分割
通过可学习t-积诱导的全连接张量网络分解实现高阶张量补全
Pattern Recognition
IF7.6
PCM2Net:受物理约束的流形Mamba网络,用于光学引导的热无人机图像超分辨率
STFAR:通过自训练和特征对齐正则化实现测试时自适应目标检测
通过投影学习和高阶相关性利用增强锚点多视图聚类
Information Fusion
IF15.5
抗扰动遥感变化描述生成:基于自监督多频表示
Pattern Recognition
IF7.6
Blueprint多尺度感知与线性化特征增强网络用于高效遥感图像超分辨率
一种用于具有高维输入向量的时变失效概率极小值的序贯分层重要抽样方法
张量多子空间表示用于遥感图像混合噪声去除
多尺度对象驱动的知识蒸馏深度监督哈希用于图像检索
用于多源遥感数据分类的多模态四元数表示网络
半监督图U-Net与G-ConvLSTM的高光谱图像分类
GCIFormer:用于体素医学图像分割的全局上下文交互Transformer
LMFAN:一种用于遥感图像船舶检测的轻量化多尺度特征聚合网络,该网络结合了通道剪枝和知识蒸馏技术

