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Kharazmi University

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XGBoost model as an efficient machine learning approach for PFAS removal: Effects of material characteristics and operation conditionsXGBoost模型作为去除PFAS的有效机器学习方法: 材料特性和操作条件的影响
errENVIRONMENTAL RESEARCH
IF7.7
err2022-12-01
err22
PREAI
errKarbassiyazdi, Elika; Fattahi, Fatemeh; Yousefi, Negin; Tahmassebi, Amirhessam; Taromi, Arsia Afshar; Manzari, Javad Zyaie; Gandomi, Amir H.; Altaee, Ali; Razmjou, Amir
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Investigating the ratio of risk-to-return changes in efficient portfolio to achieve a new efficient portfolio
errinternational journal of systems science
IF3.3
err2020-09-17
err0
PREAI
errFattahi, Fatemeh; Lotfi, Farhad Hosseinzadeh; Mehrabian, Saeid
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研究方向

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合作学者
合作期刊
A
Amir H. Gandomi
H 指数: 107 · 论文数: 847
A
Amir Razmjou
H 指数: 60 · 论文数: 234
A
Ali Altaee
H 指数: 47 · 论文数: 228
F
Farhad Hosseinzadeh Lotfı
H 指数: 43 · 论文数: 639
A
Amirhessam Tahmassebi
H 指数: 14 · 论文数: 54
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