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华先胜 (Xian-Sheng Hua)
H指数:72
被引数:2.0万
个人简介
系同济大学工程智能研究院执行院长、机械与能源工程学院长聘特聘教授，入选国家海外高层次人才计划，国际电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow），美国计算机协会杰出科学家（ACM Distinguished Scientist），并获2008年MIT技术评论“全球35个35岁以下杰出青年创新者”称号（Global TR35）。1996年和2001年毕业于北京大学数学学院，分别获学士和博士学位。毕业后工作于微软亚洲研究院、微软美国必应搜索引擎及微软美国研究院，从事多媒体、计算机视觉和机器学习研究；2015年加入阿里巴巴，后任集团副总裁及达摩院城市大脑实验室与人工智能中心主任。主要研究方向为工程人工智能（AI for Engineering）和大规模人工智能算法与系统。
教育背景
1996.09 – 2001.06
北京大学 理学博士学位 应用数学
1991.08 – 1996.06
北京大学 理学学士学位 数学学院信息科学
1988.08 – 1991.06
湖北省黄冈中学 普通高中毕业
工作经历
2025.02 – 至今
同济大学
长聘特聘教授/执行院长
2022.05 – 至今
特斯联集团
CTO
2015.04 – 2022.05
阿里巴巴集团
集团副总裁/高级研究员
2013.01 – 2015.04
微软美国研究院
资深研究员
2011.01 – 2013.01
微软美国必应搜索
主任研发主管
2001.07 – 2010.12
微软亚洲研究院
主管研究员
荣誉奖项
- ACM Multimedia最佳论文奖（2007）
- ACM Multimedia最佳演示奖（2007）
- IEEE MMSP最佳Poster奖（2008）
- ACM CIKM最佳学生论文（2009）
- 国际MMM大会最佳论文奖（2010）
- IEEE ICME 最佳演示奖（2014）
- IEEE Trans. on CSVT最佳论文奖（2014）
- IET Smart Cities最佳论文奖（2020）
- 重庆市“鸿雁计划”A类人才（2024-01-01）
- ECI AWARDS 国际数字创新奖 2024 年度首席创新官（2023-12-18）
- 2022年度AI金雁奖卓越成就奖（2023-04-17）
- 大数据科技传播奖领军人奖（2020-12-13）
- ACM Distinguished Scientist（2015-12-01）
- IEEE Fellow（2016-02-02）
- 《环球企业家》40岁以下商业精英（2008-12-01）
- 全球TR35杰出创新者（2008-08-01）
FOND：用于公平图异常检测的双桥接细粒度边界挖掘
图专家混合模型与差分交叉注意力对齐用于多模态意图识别
HGOOD-D：用于图分布外检测的双曲层次探索
SPOT：图域泛化中的光谱最优传输
TowerDNA: 通过划分、对比和对齐实现快速准确的图检索
学习可推广的对比表示方法用于图零样本学习
NiCI-Pruning：通过干净图像引导中的噪声增强扩散模型的剪枝
研究梯度: 学习用于分发外检索的紧凑哈希代码
DIOR: 通过双分区和对比学习学习与标签噪声进行哈希
HARR: 用于图像检索的学习判别和高质量哈希码
ROSE: 通用域自适应哈希的关系和原型结构学习
CLEAR: 用于自监督图表示学习的聚类增强对比度
命运: 学习具有群体公平性的有效二进制描述符
DisenSemi: 基于解纠缠表示学习的半监督图分类
通过防止样本选择中的偏差来学习不平衡的噪声数据
