Taehoon Hong

基于离散化的无缝建筑几何体从原始GIS数据重建以用于城市CFD模拟

首尔公寓单元中地板平面图和多面窗户的多目标生成设计，以优化能耗、热舒适度和日光性能

基于物理仿真的自主挖掘机作业的视觉语言条件代理

一种带传播场的迭代图神经算子用于城市尺度风场重构

利用人工智能促进可持续能源转型：对技术、应用和未来前景的系统综述

从建筑工地视频到人机工程学风险报告：基于姿态的风险筛查证据链工作流程

基于图循环预测的多AHU约束感知生成操作策略

基于图神经网络输入-输出框架的供应链碳足迹构建

可再生能源经济结构动态：基于纵向投入产出分析的韧性转型洞察

基于视觉的走廊占用分析中语义ROI的自动发现

基于可解释预测模型的建筑设计策略以缓解城市住宅建筑的反射眩光

时空多尺度网络用于复杂城市环境中稳健的空气污染物预测

利用预施工阶段信息对施工设备碳排放进行可解释性基准测试：一种基于机器学习和SHAP的方法

评估经济、排放和采用动态：面向中小型制造商的可再生氢系统的多目标优化

关于CFD与人工智能集成在建成环境未来展望中的应用的系统综述：从房间到城市的多尺度方法

在容量和注入能力不确定性条件下，净零建筑CO2运输与地质储存网络的风险感知规划

基于图数据驱动的城市建筑能源模型进行运营日前负荷预测

影响建筑机器人现场应用的多维失效因素

从建筑到城市尺度扩展和集成电池储能系统的数字孪生应用