Xijun Liang - Publications, H-index & Citations

梁锡军 (Xijun Liang)

china university of petroleum

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发表时间

GEGAN: gradient-guided evolutionary framework for GAN optimization

Expert Systems with Applications

IF7.5

2026-01-28

PREAI

Wenwen Jia; Qi Yu; Xijun Liang; Mengzhen Li; Ling Jian

Toward Budgeted Online Kernel Ridge Regression on Streaming Data

IEEE ACCESS

IF3.6

2019-01-01

OAAI

Gao, Fuhao; Song, Xiaoxin; Jian, Ling; Liang, Xijun

研究方向

机器学习与深度神经网络算法与应用，具体研究方向包括深度神经网络优化算法基于深度学习的目标检测缺陷检测机器学习与数据挖掘：PU学习、在线学习2007.9-2013.12，大连理工大学，博士（硕博连读）硕士生课程《机器学习与数据挖掘》、《数值优化》博士生课程《机器学习》、《能源数学科学前沿》应用数学与能源数据科学统计学应用统计主要毕业去向◎承担和参与项目1.近年来，主持的代表性科研项目在线PU学习算法非凸核学习算法研究及其在肽段鉴别中的应用未标号样本分类算法近年来，参与的代表性科研项目高炉炼铁过程统计建模特高含水整装油田流场调整方法研究空间数据异常点探测与变量选择近年来，主持的教学改革项目《高等数学》数值实例库建设◎获奖情况（除教师个人获奖之外，还包含指导学生获奖情况）指导学生获奖数学建模中国石油大学（华东）百优班主任，2020 ◎论文鲁棒在线正-无标签学习算法多尺度融合与查询匹配稳定目标检测自适应梯度导向差分进化算法神经网络训练Training deep neural networks非凸优化多种群梯度定向进化算法压缩感知协同字典学习流形正则化抗噪声分类算法核在线回归运河损失核学习中的非凸Ramp损失自监督学习遥感图像船舶检测SS R-CNN异常检测辅助的不平衡数据流在线分类空间自回归模型的稳健变量选择多肽鉴定在线学习基于Pol-SAR的溢油分类预算在线核岭回归流数据肽段识别分类模型在线学习算法最小二乘支持向量机投资组合优化模型序列凸近似算法协同过滤数据预测能力度量多核模糊支持向量机数据融合与肽段鉴定肽段识别自适应分类模型基于分类的肽段识别ACS算法最优化模型与算法Python实现多肽谱匹配鉴定的在线分析方法基于生成对抗网络的表面缺陷检测方法◎学术兼职[1] 2022. AAAI SPC member[2] 2022. 自动化学会会员[3] 2019. IEEE Member◎其他个人信箱:数学积极主动、进取心强机器学习深度学习

合作学者

合作期刊