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Stefan Kollmannsberger
bauhaus-universitat weimar
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A memory-efficient adjoint method to enable billion parameter optimization on a single GPU in dynamic problems
一种内存高效的伴随方法,用于在动态问题中实现在单个GPU上对十亿参数进行优化
Structural and Multidisciplinary Optimization
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4
2026-02-19
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OA
AI
Herrmann, Leon; Burchner, Tim; Kudela, Laszlo; Kollmannsberger, Stefan
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合作学者
合作期刊
L
Leon Herrmann
H 指数: 8 · 论文数: 44
L
László Kudela
H 指数: 7 · 论文数: 20
T
Tim Bürchner
H 指数: 4 · 论文数: 13
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