Yimin Zeng

利用机器学习方法预测木质纤维素生物质水热液化生物油产率：联合自助蒙特卡洛方法的不确定性传播

基于原位OCT表征训练的多模态卷积神经网络用于纳滤膜污染动态结构预测

从生物废物中生产富氢合成气：蒸汽气化和超临界水气化

基于聚电解质弹性体的离子电子电-力-光器件 (Small 42/2025)

机器学习驱动的对富氮生物质催化水热液化的洞察：提高生物油产量并降低氮含量

基于第一性原理的合金元素对管道钢中氢吸附和捕获的晶界效应评估

合金中铬含量对饱和超临界CO2的盐水腐蚀的影响

木质素用于储能应用的进展: 木质素提取和水热碳化的可持续技术

探索非均相CO2加氢制甲醇和乙醇的催化剂发展: 通过反应途径的旅程

掺杂Fe(100) 表面高压吸氢的第一性原理和热力学研究

基于木质纤维素生物质化学成分的全球动力学模型的开发，用于预测水热液化的产物产量

FCC/生物油共进料注入系统的腐蚀和老化风险评估