X
Xiangzhi Bai
H指数:38
被引数:6,208
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
高斯启发的频域-空域协同网络用于红外小目标检测
基于组织病理学图像和临床信息的可解释多模态深度学习模型在结直肠癌预后预测中的应用:一项多中心队列研究
Advanced Science
IF14.1
通过物理诱导深度学习揭示精密临床诊断中的隐藏材料组成
Patterns
IF7.4
Hetairos是一种基于组织学的人工智能模型,用于预测中枢神经系统肿瘤甲基化亚型
Nature Cancer
IF28.5
HiAdapter: 病理组织学诱导适配器用于病理基础模型
火星乌托邦平原赫斯珀里亚期海洋百万年动态演化的锰(氢)氧化物记录
Nature Communications
IF15.7
热红外新视图合成的大规模数据集物理诱导3D高斯模型 Thermal3D-GS
智能视觉引导的轨迹重建技术实现了对Chang’E-6着陆点的快速定位与特征分析。
CLIP引导的病理细胞核图像增强生成网络
Medical Image Analysis
IF11.8
多属性嵌入网络用于乳腺癌亚型预测,揭示了H&E图像中隐藏的固有分子特性
Hetairos 实现了基于 AI 的 CNS 肿瘤组织病理学分类
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
基于人工智能的中央神经系统肿瘤组织病理学分类
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
双尺度先验驱动的图像恢复
Neural Networks
IF6.3
TherNet:利用物理特性的热力分割网络
单细胞RNA测序揭示的骨肉瘤异质性:CLU⁺内皮细胞作为肿瘤进展的关键参与者
Cancer Science
IF4.3
自监督网络预测局部晚期直肠癌患者的新辅助化放疗反应
红外图像基于退化参数辅助的宽深学习去湍流复原
回到铬铁矿作为长期铬污染控制的一种矿物学策略
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7

