Shengze Cai

基于非均匀笛卡尔网格的不可压缩Navier–Stokes方程的深度学习加速求解方案

基于结构化潜在图解码的偏置感知多模态目标检测

基于界面观测的上升气泡流场重建：使用相场有限体积物理信息神经网络

声波驱动的毫米级螺旋机器人：受限流体环境中的超声协同操控

集体动力学与合作-竞争复杂网络上的加速分布式优化

SFNet: 用于交叉模态图像目标检测的稀疏融合网络

PiRD: 基于物理信息的残差扩散用于流场重建

基于权重自适应物理信息神经网络的EAST等离子体平衡重构

基于PID控制的合作-竞争网络分布式优化算法设计与分析

异构数据上的加速去中心化联邦学习

GOTrack+: 一种基于图最优传输的粒子跟踪测速深度学习框架

基于Transformer和空洞卷积的深度学习方法实现高效半导体检测的区域分割

将神经网络与数值方案相结合应用于动力系统：综述

基于强化学习和流场预测的涡流中高效导航

加速分布式聚合优化

基于多尺度金字塔网络的3-D粒子重建用于流动运动估计