彭绍亮 (Shaoliang Peng)
H指数:36
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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印象-R1:用于放射学印象生成的多中心基准测试和前瞻性评估
Nature Communications
IF15.7
多尺度跨模态融合及级联信号传播用于药物靶点相互作用预测
iScience
IF4.1
FORESEE:多模态和多视图表示学习用于鲁棒癌症生存预测
用于预测和半自动定位肺癌组织病理图像中STAS的扩散注意力专家模型
Nature Communications
IF15.7
CAPTAIN:一种在共检测的单细胞RNA和蛋白质上预训练的多模态基础模型
Nature Communications
IF15.7
物理引导的基于得分的扩散方法用于从稀疏观测中重建热带气旋的三维结构
DepMambaformer:将双向状态空间对偶模型与多模态注意力集成用于抑郁症检测
用于药物发现的分子表示的多模态预训练模型
National Science Review
IF17.1
电子健康记录驱动的多模态表示学习综述
Information Fusion
IF15.5
基于选择性状态空间模型的EEG抑郁检测时空表示学习
MegSite: 一种基于多模态蛋白质语言模型的核酸结合位点预测方法
TransEHR:跨特征空间的无需对齐的电子健康记录持续学习
CPDP: 用于新药发现的对比蛋白质-药物预训练
基于深度学习的多模态融合技术在癌症诊断中的应用:综述
ECG-I2S: 一种从心电采集图像中提取心跳周期和数值信号的方法
基于特征交互式Siamese图编码器的图像分析,可根据肺癌的组织病理学图像预测sta
scDCA: 从单细胞rna-seq数据中破译下游功能事件的主要细胞通讯组装
演绎: 基于多组学数据的多头注意力解耦对比学习发现癌症亚型

