赵海雷 (Hailei Zhao)
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
通过Ca和Mn共掺杂调控PrNi<sub>0.5</sub>Co<sub>0.5</sub>O<sub>3−δ</sub>氧电极的电子构型以促进质子化和催化活性用于质子陶瓷电池
超细Ru纳米粒子在双钙钛矿上的相干Exsolution通过强大的金属-载体相互作用促进CO2和H2O电解
质子陶瓷电池中Pr0.1Ce0.9O2-δ基氧电极的表面工程利用原位BaCeO3形成来增强电化学性能
在钡铁氧体(BaFeO3–δ)钙钛矿中特定位置的Pr掺杂剂工程作为质子陶瓷电化学电池的高效空气电极
交联高导电粘结剂解锁锂离子电池低温硅负极
具有均匀锂离子通量和低电子电导率的石榴石型固态电解质的改性溶胶-凝胶合成,用于无枝晶锂金属电池
钙钛矿中阳离子分凝的选择性调控:面向固体氧化物电池活性且耐用的电极的层间高熵设计
自组装PrBaCo₂O₅₊δ–Ba₀.₉CoO₃₋δ复合材料作为可逆固体氧化物电池的高活性、高耐久性氧电极
Sb70Ag30合金阴极: 锂化诱导的Li2AgSb/Li3Sb互穿网络实现高能量/功率密度液态金属电池
高熵工程调控层状双钙钛矿氧电极的催化活性和稳定性,用于高性能质子陶瓷电池
Na₄MnV(PO₄)₃正极材料的多阴离子晶格工程用于高性能钠离子电池
机器学习辅助预测用于固体氧化物电池的高活性、高稳定性PrBaCo2O5+δ基氧电极
基于机器学习算法的网页工具开发,以改善结直肠癌筛查项目中中年及老年人群的诊断结肠镜检查依从性
动态稳定且紧密结合的锂/尖晶石界面用于高面容量固态锂金属电池
基于机器学习算法和非侵入性预测因子预测中国老年人胃溃疡的Web工具:一项全国性横断面和队列研究
基于肖特基接触的电子绝缘界面实现无枝晶固态锂金属电池
电解质化学向高性能和超低温硅阳极的调制
通过纤维状前驱体形态和CaO添加增强GDC电解质的烧结活性和晶界电导率
通过原位形成的错配位错界面实现可逆固体氧化物电池的高活性和稳定的氧电极PrBaCo2O5 δ-Ba2CoWO6

