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王凡 (Fan Wang)
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个人简介
教授、博士生导师，理论化学与计算机博士，武汉产业发展创新研究院AI绿色农药研究所所长。主要从事人工智能辅助农药分子设计研究。学习经历：2004年9月就读于华中科技大学数学专业，2005年9月作为交流生留学法国，获数学本科、计算机本科和硕士研究生学位；2011年至2015年在法国亚眠大学/法国科学院学习并获理论化学与计算机博士学位。工作经历：2017年1月至今在华中师范大学化学学院/绿色农药全国重点实验室任职，先后任讲师（2017年1月-2021年6月）、副教授（2021年6月-2025年6月）、教授（2025年7月-至今）。
教育背景
2011.01 – 2015.12
法国亚眠大学/法国科学院 理论化学与计算机博士学位 理论化学与计算机
2004.09 – 至今
华中科技大学 数学本科、计算机本科和硕士研究生学位 数学
工作经历
2025.07 – 至今
华中师范大学化学学院/绿色农药全国重点实验室
教授
2021.06 – 2025.06
华中师范大学化学学院/绿色农药全国重点实验室
副教授
2017.01 – 2021.06
华中师范大学化学学院/绿色农药全国重点实验室
讲师
荣誉奖项
- 全国优秀创新创业博士后
- 教育部优秀创新创业指导教师｜教育部
- 中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国赛金奖
- “挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛国赛擂主奖、特等奖
- 中国农药工业协会科技进步一等奖｜中国农药工业协会
- 全国高性能计算学术年会技术创新奖｜全国高性能计算学术年会
- 第三十一届中国杨凌农业高新科技成果博览会“后稷特别奖”｜第三十一届中国杨凌农业高新科技成果博览会
- 国家智慧农业科技创新联盟十大主推技术｜国家智慧农业科技创新联盟
跨属分析揭示了冠状病毒中结构程序化的sgRNA合成模式
深度生成优化mRNA密码子序列以增强mRNA翻译和治疗效果
Nature Communications
IF15.7
利用人工智能和抗生素数据促进新型杀菌剂的设计
兽医药物银行与药物重定位的构建
数字农药：一个包含动态网络平台的综合性农药信息数据库，用于人工智能应用
PE-GCL：利用图对比学习推进农药生态毒性预测
基于强化学习的生成式人工智能在新型农药设计中的应用
HTD：一个用于植物生理学和HPPD家族调控的靶标组数据库
NEW PHYTOLOGIST
IF8.1
Pesti-dgi-net: 一种基于双重可解释性的多模态深度学习架构，用于农药相似度预测
NUCLEIC ACIDS RESEARCH
IF13.1
DRUG DISCOVERY TODAY
IF7.5
GREEN CHEMISTRY
IF9.2
揭示食品风险成分的毒性概况: 食品相关化学品的手动策划毒理学数据库
PTMdyna: 探索翻译后修饰对蛋白质构象动力学的影响
