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谢
谢辉 (Hui Xie)
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个人简介
"谢辉，特聘研究员。2009-2013年就读于四川大学化学基地班，其间自2011年起进入环保型高分子材料国家地方联合工程实验室进行科研训练。随后获保送研究生资格，于2013-2019年在四川大学继续攻读博士学位，主要从事形状记忆高分子材料的应用基础研究。其间受国家留学基金委资助，于2018-2019年在新加坡国立大学材料科学与工程系联合培养，研究方向为生物医用形状记忆高分子复合材料。 2019年加入西南交通大学，聚焦智能/生物医用高分子材料与器件研究，研究小组隶属周绍兵教授生物医用高分子材料研究团队。 现主持国家自然科学基金、四川省国际科技合作和学校医工结合专项等项目，研究内容贯穿智能高分子的结构设计、性能调控、先进成型和初步生物医用，研究成果以第一/通讯作者发表于Progress in Polymer Science, Advanced Materials, Nature Communications, Advanced Functional Materials, Macromolecules等高分子及材料领域专业期刊。 招生专业：材料与化工、生物医学工程 招收本科专业：化学化工类、高分子材料类、生物医学工程、电子信息/智能医学工程（需具备一定的化学和材料基础） 联系方式：huixie@swjtu.edu.cn 代表性论文成果： [5] Jin-Hui Huang, Hui Xie*, Shao-Bing Zhou*. Dynamic Bonding for In-Situ Welding of Multilayer Elastomers Enables High-Performance Wearable Electronics for Machine Learning-Assisted Active Rehabilitation, Advanced Materials, 2025, 2420294. [4] Jin-Hui Huang, Hui Xie*, Shao-Bing Zhou*, et al. Bioinspired thermadapt shape-memory polymer with light-induced reversible fluorescence for rewritable 2D/3D-encoding information carriers. Nature Communications, 2023,14, 7131. [3] Yue Jiang, Hui Xie*, Shao-Bing Zhou, et al. A Vitrimer-Like Elastomer with Quadruple Hydrogen Bonding as a Fully Recyclable Substrate for Sustainable Flexible Wearables. Advanced Functional Materials, 2025, 2503128. [2] Jing Guo, Hui Xie*, Shao-Bing Zhou, et al. Light-Encoding of a Supramolecular Hydrogel for Assembly-Free Soft Machines Capable of Sequential and Multistage Shape-Morphing. Advanced Functional Materials, 2024, 2412222. [1] Jin-Hui Huang, Hui Xie*, Shao-Bing Zhou*, et al. Shape-Programmable Lamellar Aerogel Enabling 3D Wireless Point-of-Care Electronics for Assistance in Pressure Injury Prevention. Advanced Functional Materials, 2024, 2418037."
教育背景
2018.01 – 2019.01
新加坡国立大学 公派联合培养博士 材料科学与工程
2013.09 – 2019.06
四川大学 博士研究生毕业 | 理学博士学位 高分子化学与物理
2009.09 – 2013.06
四川大学 大学本科毕业 | 理学学士学位 化学（基地班）
工作经历
2019.01 – 2022.12
西南交通大学材料科学与工程学院
特聘研究员
西南交通大学医学院（生物医学工程研究院）
特聘研究员
荣誉奖项
暂无内容
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Acta Biomaterialia
IF9.6
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BIOACTIVE MATERIALS
IF20.3
MATERIALS HORIZONS
IF10.7
生物医学应用的仿生微/纳米结构
NANO TODAY
IF10.9
