FangXiang Wu (Fang-Xiang Wu)
H指数:69
被引数:1.7万
个人简介
Holds BSc and MSc degrees from Dalian University of Technology (DLUT) and PhD degrees from Northwestern Polytechnical University (NWPU) and the University of Saskatchewan. They also hold a PEng license. Research interests include machine and deep learning theory and applications, medical image analysis, drug repositioning, bionetwork analysis, biomarker discovery, big bio-data analysis, and health informatics.
教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
- P. Eng
- FEIC
- FIEEE
- FIET
- FAAIA
基于自监督对比学习的TCR-表位相互作用预测
Neurocomputing
IF6.5
联合稀疏精度矩阵估计用于癌症诊断
基于结构特征和带符号二分图神经网络的双通道学习框架用于miRNA-药 物相互作用预测
基于元路径和互信息的药物-靶点相互作用预测图卷积网络
BMC Bioinformatics
IF3.3
基于异构网络多源特征融合的miRNA-Drug相互作用预测
一种有趣的绿色等离子体案例
CLINICAL CHEMISTRY
IF6.3
统计由文书错误导致的CAP缺乏症:一项区域性研究
CLINICAL CHEMISTRY
IF6.3
利用变分模态分解和基于深度学习的预测模型改进交通流预测
基于展开式深度网络的广义稀疏先验低计数PET图像重建
基于血红素代谢相关基因特征的开发与验证:用于狼疮肾炎的诊断及免疫学特征分析
Clinica Chimica Acta
IF2.9
解析膀胱癌相关circRNA生物标志物:一种结合深度学习和统计学的混合模型
基于混合编码方案和增强特征提取的核苷酸级circRNA-RBP结合位点预测
Neural Networks
IF6.3
基于Logistic矩阵分解和相似性网络融合的AD中医研究
通过强化反射算法来减少门诊环境中不必要的游离甲状腺激素检测
帕金森病患者对可穿戴设备的体验与感知:一项定性研究的系统综述与meta整合
JOURNAL OF NEUROLOGY
IF4.6
疫苗诱导的供者特异性HLA抗体:一份强调等待肾移植患者致敏风险的病例报告
基于深度学习的宫颈细胞图像处理方法系统综述
NEUROCOMPUTING
IF6.5
Sg-fusion: 一种基于swin变换器和图形卷积的多模态深度神经网络,用于神经胶质瘤的预后

