Guangming Shi

多模态任务感知语义通信的分布式信息瓶颈理论

LLM驱动的多智能体通信中发射机侧语义适应

鲁棒数字视频语义通信的语义空间重组

不确定性驱动的循环背景纯化用于高光谱异常检测

Myriad：一个应用视觉专家进行工业异常检测的大型多模态模型

关于面向任务自适应语义通信的率失真理论

ARetinex-Net：基于自适应视锥模型和全局光照表示的低光照图像增强

基于超图推理的隐式语义感知通信

SCP-Pose：利用结构一致性先验知识进行实时类别级6D位姿估计

在服务质量约束下数字语义通信系统的最优鲁棒波束成形设计

通过功能预定义卷积神经网络提高自发脑电信号解码效率

层次化场景图生成与粗到精推理

学习Retinex先验用于压缩高光谱图像重建

双非凸张量鲁棒核主成分分析及其视觉应用

自适应语义压缩与传输以实现分层LLM-Agent系统中的认知知识协调

多教师多目标元学习用于零样本异构高光谱波段选择

超图信息瓶颈理论下的隐式语义通信

个性化的联邦学习，用于生成AI授权的数字孪生网络

CMANet：用于指代图像分割的基于上下文感知的相互注意力网络