Yunxiang Li

地标匹配与B样条隐式神经网络表示在扩散加权成像失真校正中的应用

带限隐式神经表示在扩散加权成像去噪中的应用

脑部及头颈放射治疗中通用的医学影像模态转换模型

尺度感知自适应监督网络，具有有限的医学标注

COMPASS：一种用于铅冷快堆安全分析的跨物理场耦合平台

磁性生物炭的制备采用一种新颖的铁负载方法，用于高效吸附铅并实现可回收性。

DRIGNet：基于双范围信息引导的低光图像增强

通用映射和患者特定先验隐式神经表示，以增强MRI引导放射治疗中的高分辨率MRI

FDDM: 基于频率解耦扩散模型的无监督医学图像转换

直方图匹配增强对抗学习在医学图像分割中的无监督域自适应

对氨基酸/吲哚乙酸渗透酶家族基因的综合分析揭示了GhAAAP128在棉花耐冷胁迫中的积极作用

对于广义授粉植物木芙蓉，较大的传粉者是否具有较高的授粉效率？

基于不确定性量化的深度神经网络预测乳腺癌化疗病理完全缓解

Amsc-net: 视网膜OCT半监督液体分割的解剖学和多标记语义一致性网络

使用超像素和自信学习增强点注释，以改进半监督OCT流体分割

基于自监督学习的眼睑恶性黑色素瘤诊断框架

有限角度 (LA)-CBCT重建的先验频率引导扩散模型