C. Y. Chung

一种用于控制与调度能源系统的隐私保护与网络韧性信息传输机制

机器学习辅助的退役电池健康管理

平衡准确性与早期可预测性：一种通过解析映射发现实现电池寿命预测的灵活框架

VT-DeepSeek：一种用于消费能源系统中物联网赋能多模态光伏预测的可视化引导和参数高效预训练Transformer

STDeepSeek：用于电动汽车充电站负荷预测的持续学习增强时空大型语言模型

通过逆优化评估弱可观测性下多晶硅负载的顺序频率调节潜力

Tan, B.; Liang, Z.; Chung, C.Y.; Dong, H.; Yin, X.; Rayeem, S.K.; Zhu, J. 面向微电网-交通网络中氢动力车辆和可再生能源单元管理的风险感知方法. IEEE Trans. Transp. Electrif. 2026; early access. [CrossRef] [Scilit]

2026年IEEE电力与能源学会输电与配电会议及博览会观点：2050年初步愿景洞察揭示了行业和消费者对能源的主要担忧 [学会新闻]

接收端电网最优频率轨迹引导的紧急频率控制

梁，Z.；陈，C.；殷，X.；王，Q.；陈，H.；朱，J. 含可再生能源和氢储能的混合微电网调度：数据关联不确定性建模与半凸松弛。IEEE 可持续能源交易 2026，1–17。 [Google Scholar] [CrossRef]

利用稀少的寿命终止样本实现准确的电池剩余使用寿命预测和全寿命周期退化映射

赋能知识引导智能以实现准确且鲁棒的小样本锂离子电池健康状态估计

携手共创可靠与韧性的未来——2026年IEEE PES T&D会议及展览欢迎致辞 [会长致辞]

Ke, S.; Zhang, K.; Mai, W.; Guo, R.; He, S.; Tian, J.; Chung, C.Y. 最大化电动汽车日内V2G可行容量：一种结合交通流和前景理论的跨学科方法。IEEE Trans. Transp. Electr. 2026. [Google Scholar] [CrossRef]

直流链路电压同步的自适应惯性

针对严重风暴的输电系统的两级弹性导向单元承诺

杏仁核反应性在社会情境中情感波动中的作用