李晋江 (Jinjiang Li)
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个人简介
李晋江,男,博士,教授,山东省优秀研究生导师。2010年毕业于山东大学计算机学院获工学博士学位。2012-2014年在清华大学从事博士后研究工作。目前主要从事可视媒体、机器学习、大数据等方面的综合研究。被评为山东工商学院2008~2010年度“十佳青年教师”,2011~2013年度“优秀教师”,2019年被评选“科研标兵”,2020年被评为“担当作为好干部”,2021年被评为“优秀研究生导师”。获省级教学成...
教育背景
2010.12
山东大学计算机学院 工学博士学位
工作经历
2012.01 – 2014.12
清华大学
荣誉奖项
- 山东工商学院2008~2010年度“十佳青年教师”(2008~2010)|山东工商学院
- 山东省省级教学成果奖二等奖(2022)|山东省
- 山东省省级教学成果奖一等奖(2014)|山东省
- 山东省科技进步奖二等奖(2009)|山东省
- 山东省科技进步奖二等奖(2008)|山东省
- 山东高校优秀科研成果奖一等奖(2011)|山东省高等学校
- 山东高校优秀科研成果奖一等奖(2012)|山东省高等学校
- 山东省高等学校优秀教材奖一等奖|山东省高等学校
SDS-Mamba:用于高光谱和多光谱图像融合的结构感知动态扫描Mamba
SG-MSLE: 基于语义引导的多阶段优化框架用于低光图像增强
PEAF-Net:用于遥感变化检测的感知增强对齐与融合网络
WCI-Mamba:克服遥感图像分割中的强度不均匀性
Pattern Recognition
IF7.6
金字塔频率查询引导网络用于遥感图像分割
Neurocomputing
IF6.5
小波解耦互补引导专家网络(WCGE-Net)用于高光谱和多光谱图像融合
Neurocomputing
IF6.5
从不稳定预调到解耦提示:高稳定性扩散模型用于恶劣水下图像增强
Pattern Recognition
IF7.6
DCRF-Net:用于高光谱和多光谱图像融合的双观测一致性残差反馈网络
基于嵌入互信息优化的标签分布学习特征选择
SGDFuse: 基于SAM引导的扩散模型用于高保真红外与可见光图像融合
Information Fusion
IF15.5
Dgenet:基于扩散模型的图卷积增强网络用于医学图像分割
BAMN:边界感知Mamba网络用于皮肤病变分割
WRSI:基于小波尺度缩减和时空边界交互网络的高分辨率遥感变化检测
Information Sciences
IF6.8
关于中国中年及以上成年人肺癌风险的全新见解:一项CHARLS前瞻性队列研究及多源外部验证
RESPIRATORY MEDICINE
IF3.1
Dbcg-med:基于扩散的双向校准和上下文引导用于医学图像分割
基于LLaVA的语义特征调制扩散模型用于水下图像增强
Information Fusion
IF15.5
红外与可见光图像融合的扩散先验引导深度模型驱动网络
SpectMamba:集成频率和视觉状态空间模型的高光谱遥感变化检测网络

