裴亮 (Pei Liang)
个人简介
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
基于级联双分支CNN–Transformer融合的近红外光谱联合鉴别白茶类型和生产年份
基于SERS偶联免疫层析的超灵敏适体传感器用于食品样品中氟氯氰菊酯的快速检测
利用SERS和适配体开发一种用于茶叶中氯吡硫磷比率检测的超灵敏磁性生物传感平台
近期利用磁性固相萃取结合表面增强拉曼散射进行农药残留快速检测的研究进展
基于核壳Au@Au纳米粒子的超灵敏SERS免疫层析检测农药方法:较LFA灵敏度提升103倍
TLINN:一种基于物理信息、具有自适应注意力机制的转换器,用于通过液体干扰实现鲁棒的毫米波生物信号检测
基于氟功能化金属有机框架的基底,用于通过表面增强拉曼散射快速和靶向检测环境水中的短链全氟烷基物质
从理论到实践:DFT指导的拉曼光谱分析与机器学习用于高精度农药识别
一种基于波长优化和深度学习的用于检测柑橘黄龙病的跨品种高光谱框架
磁性双信号SERS适体传感器的工程设计与乙酰甲胺磷的比率检测(茶样)
集成MetalAquaDect SERS平台:机器学习辅助实时监测复杂基质中低于2mg/L的微塑料和纳米塑料
界面工程调控的Sm(CoXMn1-X)2O5催化剂用于高效降解六氯丁二烯
氟代六 peri-六苯并冠烯衍生物修饰的碳纳米管支架,在分级 NiCu-LDH 混合超级电容器中实现超高电容
采用Bi2WO6/Bi2MoO6/TiO2纳米管电极增强阿奇霉素的光电催化降解
酸性环境中掺杂单原子的二维ReSe2的电催化氧析出反应
八面体MIL-101(Fe)负载的金纳米星协同电磁增强与分子富集,用于超灵敏SERS检测
基于多种机器学习的酯交换反应响应建模与性能评估:综述
双策略LaMn₁₋ₓNixO₃纳米钙钛矿催化剂,通过B位掺杂和纳米铸型法制备,用于成本有效的有害六氯丁二烯矿化处理
通过人工智能驱动的优化革命性绿色燃料:一种生命周期评估方法,以最小化猴面包树种子在绿色柴油合成中的环境影响

