N
Naoya Ishida
H指数:15
被引数:795
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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通过固相复分解反应探索镁基和钙基化合物
尖晶石MgV2O4作为镁可充电电池的阴极性能:合成路线对结构和电化学性能的影响
Ishida, N.; Ozaki, H.; Nagai, T.; Kiyobayashi, T. 基于深度学习预测与Le Bail分析相结合的空间群确定:以钙钛矿结构为例. 陶瓷学会杂志. 2025, 133, 788–790. [Google Scholar] [CrossRef]
全固态电池正极复合材料中的电子导电路径:基于微观局部电阻的解析
LiXVSY纳米复合电极用于高能量无碳添加全固态锂硫电池
ENERGY MATERIALS
IF11.2
利用原位纳米X射线断层扫描和数字体积相关分析,阐明全固态电池中石墨电极充电过程中决定反应分布的因素。
通过训练卷积神经网络,利用原始的“理想”衍射图谱预测空间群和晶胞体积,及其在“真实”实验数据中的应用
挖掘富锂锰基氧化物的潜力:在全固态电池室温条件下超过300 mAh g-1
HELIYON
IF3.6
使用第一性原理计算研究尖晶石结构MgCo2-z Ni0.5MnAl z O4 (Z = 0,0.3) 作为镁可充电电池的阴极材料的稳定结构和电子态
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
ELECTROCHEMISTRY
IF1.7
重新审视脱锂型: 镁可充电电池应用中的结构分析和阴极性能
ELECTROCHEMISTRY
IF1.7

