Xin Xiong

基于Transformer深度学习的锂离子电池容量估计的多物理场数据与模型特征融合

一种考虑老化效应的面向控制的锂离子电池电-热-力学建模方法

提高电动汽车的可持续性: 使用机器学习模型准确预测锂离子电池的健康状况

基于典型递归神经网络的锂离子电池核心温度基准预测

考虑多相邻不完整充电数据的端到端深度学习供电电池健康状态估计

基于高斯过程回归的随机充电过程数据重构方法的锂离子电池健康状态估计

基于双开路电压的改进库仑计数法及考虑温度和电池老化的电池可放电容量实时评估

一种用于高功率锂离子电池在线联合状态估计和参数辨识的分数阶扩展卡尔曼滤波新方法

复杂条件下基于自适应平方根扩展卡尔曼滤波的动力锂离子电池荷电状态估计方法

一种用于三元电池荷电状态在线估计的新型自适应扩展卡尔曼滤波和电化学电路组合建模方法