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Pana Suttakul
H指数:17
被引数:803
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于等几何比例拓扑优化(IGA-PTO)和基于能量的均质化方法的复合多孔材料先进设计
预测增材制造316L不锈钢的疲劳寿命:机器学习的集成
基于物理约束的木质纤维素生物质水热液化替代模型开发
物理信息神经网络在能源领域的应用:进展、趋势及未来方向
Energy Reports
IF5.1
基于极端梯度提升算法与主成分分析的数据驱动生物质水热炭化产氢炭产率预测
rGO包覆的La2Mo3O12在高能不对称超级电容器器件中的协同电化学性能
低温浸泡对锂离子和钠离子电池性能的影响与机器学习的容量优化研究
低温碳捕获研究的综述:实验研究、模拟与应用潜力
用于固态不对称电容器器件的还原氧化石墨烯锚定MnCo2S4
关于具有imoshenko-ehrenfest梁模型和近场微分算子的平面任意弯曲梁的不变和无锁定公式
钠离子电池的工程方面: 锂离子电池的替代能源装置
使用真实驾驶数据对电池电动汽车中的电池热相关健康因素进行机器学习预测
INFORMATION
IF2.9
用于储能应用的rGO纳米片封装的Ni2V2O7纳米棒的简易合成
rGO纳米片负载钴掺杂五氧化二钒纳米棒作为电池型非对称电容器件的电化学行为研究

