S
Shanling Ji
H指数:6
被引数:192
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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连续物理信息学习加速电池机制解耦
Advanced Science
IF14.1
下一代数字孪生体: 从高级传感到人工智能辅助的物理虚拟系统
基于时间迁移学习的电池非线性老化的灵活健康预测
APPLIED ENERGY
IF11
数据驱动电池的特性和预测: 最新进展,挑战和前景
SMALL METHODS
IF9.1
深度学习增强的锂离子电池非线性衰落预测
可解释的人工智能物联网在锂离子电池健康预测中的应用
Energy & Fuels
IF5.3

