谢
谢翌 (Yi Xie)
H指数:40
被引数:4,937
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于热阻网络的改进型液冷电池包电-热耦合模型
基于电机驱动系统的创新型汽车电池包自加热电路建模与控制
基于深度强化学习的电动汽车空调系统控制策略,集成乘客热偏好的智能感知
一种用于锂离子电池耦合电热老化关键状态的在线协同估计框架
一种基于电池热模型和测试温度的熵系数识别方法
一种新颖的降阶电化学-热与半经验老化模型,用于在线电池健康状态估计
不同电压平台下锂离子电池在快速充电条件下的热特性比较研究
电动汽车的多级吸气压馈前调节协同热管理节能方案
基于锂沉积-过电压双安全约束的锂离子电池交流加热策略实验研究
Energy
IF9.4
大尺寸散热条件下 Blade 电池的热特性及其应用准则
基于机器学习的电动汽车真实世界跨电池荷电状态预测:数据质量分析、数据修复和训练数据重构
Energy
IF9.4
深度强化学习在热舒适性及节能车辆热管理中的应用
低Sb–O含量Sb2S3薄膜通过非水基化学浴沉积法制备,用于高效室内Sb2S3太阳能电池
基于早期图像特征的锂离子电池健康下降轨迹预测
实现电动飞行汽车电池的高保真电热建模: 物理-数据混合方法
APPLIED ENERGY
IF11
基于阻抗的集成原位锂沉积判据的低温交流加热电-热模型
APPLIED ENERGY
IF11
大型电池组中具有稀疏传感器系统的整体电热轮廓在线传感方法
基于数据驱动和遗传算法的锂离子电池多物理场耦合模型参数辨识
ENERGY
IF9.4

